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新华社2026年04月04日 07时03分30秒电

■以数字赋能新疆冰雪产业发展
，既是顺应数字经济与实体经济深度融合趋势的逻辑必然，更是新疆冰雪产业依托资源禀赋实现高质量发展的实践指向

当前我国经济步入高质量发展阶段 ，数字技术迭代升级推动数据驱动 、智能引领
、万物互联的数智时代加速演进 。新疆地处世界冰雪黄金纬度带
，拥有雪量大、雪期长 、雪域广
、冰层厚的资源禀赋，发展冰雪产业具有天然优势。以数字赋能新疆冰雪产业发展 ，既是顺应数字经济与实体经济深度融合趋势的逻辑必然
，更是新疆冰雪产业依托资源禀赋实现高质量发展的实践指向
。

数字驱动新疆冰雪产业高质量发展现状

数实融合发展为冰雪产业注入新动能。一是数字技术重构冰雪产业的供给模式 。通过大数据分析与智能调度系统，实现雪场运营、造雪等环节的精准管理 ，显著提升资源利用效率与运营稳定性
。数字孪生 、物联网
、人工智能、大数据等技术的应用
，打破自然条件的限制，推动室内冰雪场馆与四季运营模式的普及 ，从根本上拓展产业的时空边界。二是数字经济催生智慧化服务体系 。基于用户画像的精准营销与个性化推荐
，提升服务匹配度与游客体验
。借助VR 、AR
、AIGC与多语种智能交互技术，降低冰雪运动的参与门槛 ，创新“线上体验+线下消费”服务场景，打造沉浸式体验与个性化服务。结合“一部手机游新疆 ”等平台实现预约、导览 、消费与反馈全流程数字化
，实现服务模式的虚实融合与价值延伸 。三是数字平台激活潜在消费市场
。电商直播、线上票务等数字化渠道，降低交易成本 ，拓宽冰雪产品与服务的触达范围
，有效激发大众消费潜力，推动冰雪运动从专业竞技向大众休闲转变 ，为产业高质量发展注入持久动力。

数字赋能冰雪产业体系构建 。一是突出数字赋能新疆冰雪资源禀赋
。新疆雪质优
、雪期长、空间广
，适宜发展多样化 、高品质冰雪运动与旅游，为数字赋能提供坚实基础。当前新疆依托大数据
、人工智能、物联网 、5G等数字技术 ，有效提升产业效率与游客体验
，以科技创新驱动冰雪经济 。二是夯实数字基础设施底座。以算力基础设施为底座，实现雪场环境
、雪道状态、客流与安全的全域感知与数据采集
。以自治区一体化数据资源服务平台为基础 ，汇聚文旅 、交通
、气象等多源数据
，为服务体系提供标准化、可共享的数据支撑。三是推动运营管理和效率提升 。依托大数据与人工智能实现智能调度与精准决策，动态优化造雪 、索道
、安保与应急资源配置 ，提升运营效率与安全保障能力
。平台通过整合票务、住宿 、交通、装备租赁等服务，推动“一站式
”供给与跨业态协同
，降低服务成本。

数字赋能新疆冰雪产业面临的问题

数字赋能实体经济认知观念滞后及转型思维缺位 。数据作为新型生产要素的战略地位已从理念走向制度化推进阶段，但有的地方对数据价值的认知
、企业数字化转型的深度以及数据要素市场的成熟度 ，仍处于初级阶段
，亟需加快推动
。部分领导干部和传统产业管理者对数据要素属性认知存在局限，对数据资产化政策理解存在局限 ，缺乏对数据驱动生产组织变革、商业模式创新及治理模式转型的系统性认知
，尚未形成“数据驱动决策 、数据赋能价值创造”的意识，亦缺乏对数字赋能的深度理论阐释与前瞻性战略思考。

数据场景开发匮乏与创新动力不足 。当前新疆数据应用生态存在价值挖掘深度不足
、应用场景结构单一及创新动能匮乏等问题
。数据应用集中于政务管理、交通治理等基础领域 ，且以政府主导的监测监管类场景为主
，而面向产业赋能的深度融合场景相对稀缺，能够产生显著经济效益的场景化解决方案尤为有限 ，数据驱动的沉浸式体验打造与客源精准分析尚未充分实现。

数据产业生态薄弱且协同发展滞后 。新疆数据全生命周期服务经营主体数量偏少 、规模偏小
，在数据采集
、清洗等核心领域短板明显，难以构建支撑产业高质量发展的完整产业链 ，本地化数据服务供给能力不足，无法适配区域场景应用需求
。以数据要素为核心的创新型、平台型龙头主体匮乏
，产业链上下游协同机制不健全，缺乏有效创新引领与产业聚合效应。产业生态协同组织发育不完善 、活跃度低 ，资源整合能力薄弱
，制约产业生态良性升级 。

数字赋能新疆冰雪产业高质量发展的策略建议

当前，新疆冰雪产业数字化正处于基础成型
、局部突破、全域待兴的关键阶段 ，加快数字赋能冰雪产业是助推冰雪产业高质量发展的应有之义。

加强顶层设计
，强化政策保障
。统筹冰雪产业数字化规划机制，建立冰雪产业数字化协调发展机制 ，探索冰雪产业数字化体系在多领域的发展路径。发挥政策促进与引领作用
，完善冰雪产业数字市场的法律法规建设，在资金 、项目
、人才、用地等方面给予新疆冰雪企业优惠灵活的政策保障 。以校企合作 、产教合作等方式 ，探索“数字+冰雪 ”人才培育新路径
。积极探索“引进一批、派出一批
、交流一批”数字技术人才培养渠道
，培养一批冰雪专业素养高、数字技术应用能力强的“数字+冰雪
”复合型人才。培养一批既懂技术又懂本地文化的冰雪领域“新匠人” 。

推进数实深度融合
。强化物联网 、云计算
、大数据、人工智能 、区块链等数字技术与冰雪产业融合，加快冰雪产品制造业智能化转型升级 ，以数字技术和智慧服务赋能雪场
、餐饮、住宿 、交通等应用场景，推动冰雪全产业链数字化升级
，创造良好的数字化消费体验。加快冰雪领军企业的自主创新，支持具有一定规模的冰雪领军企业进行数字升级 ，强化冰雪企业研发
、设计、生产 、销售
、管理和服务的全链条数字化、网络化 、智能化运用 。支持典型化场景的示范应用
，立足新疆冰雪资源禀赋和区位优势，突出场景牵引和数据赋能 ，加快推动冰雪传统产业及衍生产业数字应用
。积极开展“人工智能+ ”行动
，推进人工智能在冰雪领域深度应用。

（作者刘莉、罗华分别为新疆大学马克思主义学院博士研究生
、自治区数据资源和政务服务中心党委委员）